Il deep learning è una tecnica di machine learning che utilizza reti neurali profonde, costituite da molti strati di nodi, per analizzare dati complessi. Queste reti sono composte da più strati di nodi interconnessi, simili ai neuroni nel cervello umano, che elaborano i dati in modo gerarchico. Il deep learning è particolarmente efficace in compiti che coinvolgono grandi quantità di dati non strutturati, come il riconoscimento vocale, la traduzione automatica, la diagnostica medica e la guida autonoma. Grazie alla sua capacità di apprendere rappresentazioni astratte e complesse dai dati, il deep learning ha portato a significativi avanzamenti in molte applicazioni di intelligenza artificiale.
